每所学院两个项目 —— 一个起点，一个深化。每个项目两到四小时，做完那件东西就归他。
项目按"先做的应该排在前面"的顺序排：项目 01（教 AI 一件只有你才懂的事）是大多数人的最佳起点 —— 它最短、门槛最低、做完就有一个能给家人看的小专家。
做完一个项目，自然会冒出新问题（"想做的更漂亮"、"想让弟弟用得动"、"想知道 AI 给我的够不够好"）—— 那个新问题正好是下一个项目在回答的。
用通义千问 / 智谱清言的"智能体"功能，把孩子最迷的具体话题做成一个全家会用的 AI 小专家。两个周末。
把上一个智能体给五个人用。听他们怎么夸、怎么挑刺。改三轮。这一轮要学的不是"怎么改"，是"怎么知道哪里要改"。
VS Code + 开源 AI 帮手，从空白做到部署上线的网页。HTML、CSS、JavaScript 全是真的。
用 Ollama 本地 API，让自己写的网页能调用 AI。完全免费，不用 API key。
不是"我以为他需要"。是真坐在一个人身边看他卡在哪。然后做一个智能体，专门帮他解决那一卡。
哪些事它该自己做？哪些要先问？哪些干脆不做？把这套规则用代码写出来。
选 5 件你觉得"好"的东西，找到它们共同的特点，写成 5 条标准。然后用这 5 条评 5 件新东西。
三个月前的你和今天的你，对同一个东西的判断会变 —— 这一个项目让你看见自己变了什么。
不用现在全选。先选一个你最兴奋的，深入两三个月。其他三所永远在那里等你。
12岁男孩：我会先选"教AI一件只有你才懂的事"，因为我特别喜欢恐龙，想让别人也喜欢恐龙。 11岁女孩：我选"从看一个人一天开始设计"，因为我妈工作特别忙，总是忘东忘西，我想做一个提醒她的AI。 10岁：我不知道，能先做一个简单的吗？ （答案：完全可以。技能工坊项目01最简单。做完第一个，你自然就知道下一个要选哪个。）
没有"标准答案"。最重要的是有一个真的想解决的问题。这个问题越具体、越是"别人的痛点"，你做出来的东西就越有价值。