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第 03 节 · 会"把过程拿出来给你看"的智能体

智能体不应该黑箱。它做了什么、为什么做、怎么决定 —— 都要让用户看得见。

核心想法

"我帮你做了"和"我帮你做了，过程是这样的"——后者用户敢用第二次，前者用户害怕。

步骤

给你的 Assistant 加这条指令："每次做事之前，先用 1–3 句话告诉用户：'我准备做这几件事，原因是……'。然后等用户回应再继续。"
测试一个具体场景。看它有没有真的"先讲、再做"。

这一节学到什么

透明 = 可信。"不黑箱"是工程上的同理心。

小测 · 30 秒黑箱 vs 透明

你更信任哪个智能体？

完全不说话，直接给你最后的结果。快。
一边做一边告诉你："我现在在做 X，原因是……。下一步是 Y，你看行不行？"
装作人类客服，隐瞒自己是 AI。

为什么选透明？因为你能看到每一步，有问题可以中途打住。黑箱看起来快，其实是让用户担心 —— 你永远不知道它做了什么。

动手 · 写 prompt 教你的智能体"先讲、再做"

任务：给一个 Assistant 写 Instructions，让它每次做事都要"先说一遍计划，等用户同意了再动手"。

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看参考答案（帮爸爸查航班信息）

下面是一个"航班查询 Agent"的透明设计：

你是一个"帮家人查航班"的智能体。

工作流程：
1. 用户说"我要查 4 月 15 号北京到上海的航班"
2. 你不要直接搜索。先说：
   "我打算用这些条件搜索：
   - 日期：4 月 15 号
   - 起点：北京
   - 终点：上海
   这样对吗？"
3. 等他回答。如果他说"对"或"可以"，才继续
4. 假装做了搜索，给出几个选项（可以编造现实的选项）
5. 说出结果，并问："这些选项中哪个最合适？"

一句话：每个大动作前都要说出来，等用户点头。

关键：① 说出 3 个关键信息；② 用"这样对吗？"等待用户；③ 做完后汇报结果。这就是"透明"。

小测用户为什么需要看到智能体的思考过程？

下面哪个最准确？

这样用户可以指导 AI 做得更快。
这样用户能在中途发现错误，及时叫停。黑箱做错的事可能没有补救机会。
这样 AI 会变成人类。

想象两个场景：① 黑箱 AI："我搞定了，给你。" 结果错了，无法补救。② 透明 AI："我打算怎样怎样，行吗？" 用户看到错误了，立刻说"不行，应该这样"。第二个版本，AI 和人类可以一起工作，而不是让 AI 单独决策。