← 智能体实验室 · 工匠层 01 / 8

第 01 节 · 什么是智能体？

聊天机器人会"说"。智能体会"做"。第一次理解 AI 不只是嘴。

核心区别

聊天 AI："明天会下雨吗？" → "可能会，建议带伞。"
智能体："明天会下雨吗？" → 它自己去查天气，看你的日程，发现明天有户外活动 → 主动给你一条提醒，问你要不要改时间。

步骤

打开通义千问，做一个智能体，但 Instructions 里强调："不要只回答 —— 要主动问回去，搞清楚用户真正需要什么，然后建议下一步具体动作。"
测试。问它一个问题。看它会不会反过来问你三件事。

这一节学到什么

智能体的本质是"做事能力" + "在做之前会停下来想一想"。

小测 · 30 秒智能体的关键特征

一个真正的智能体应该先做什么？

立刻执行用户的指令。
给出一个快速的答案。
停下来问用户几个问题，确保理解得没错。

为什么？智能体比聊天 AI 多的那一步，就是"思考" —— 在做事之前，先理解用户的真正需要。不理解就去做，很可能做错。

动手 · 写 prompt 教会 AI：在做事之前先想一想

任务：写一段 Instructions，让一个 AI Assistant "停下来问" 而不是"急着回答"。把你想到的"三个关键问题"写进去。

→ 打开通义千问粘贴已复制 ✓

看参考答案（关于"帮用户制定周末计划"的 Agent）

没有标准答案。下面是另一个孩子写的，可以对照看看：

你是一个"周末活动规划"的智能体。
用户来找你说想要去做什么的时候，你不要立刻给建议。
而是先问他以下三个问题：

1. 那一天你有多少时间？（上午、整天、还是只有晚上？）
2. 有谁一起去？（一个人、和家人、还是和朋友？）
3. 你之前最喜欢做这件事的哪一个部分？

然后再根据他的回答，给三个不同的方案。

注意这三点：① 角色具体（"周末活动规划"，不是笼统的"助手"）；② 关键动作明确（"先问三个问题"）；③ 为什么要问（这样才能给出真正有用的建议）。

小测为什么智能体需要"停下来问"？

下面哪个最能说明"先问再做"的价值？

因为这样响应会更慢。
因为"理解错误"比"不知道答案"更糟糕。你得先搞清楚用户真正需要什么，才能做对事。
因为 AI 规定必须这样做。

例子：用户问"帮我改论文"。直接改？但你不知道他是要改逻辑、改语法、还是改内容。问三个问题后，你才能真正帮他。这就是智能体的精妙之处 —— 它不盲目蛮干。

← 学院下一节 →