算法替代不了的东西
— 张维宁，长江商学院
进阶版的读法
如果你已经能独立写代码、部署应用 —— 这篇文章对你说的，是"在你已经能 build 任何东西的时候，build 什么"。完整版（含全部参考文献）请到萌芽版阅读。
三种 AI 替代不了的底层品质
世界经济论坛说 2030 年全球将有 9200 万岗位被淘汰。MIT 说 AI 已经能替代 12% 的美国劳动力。业界专家说 AI 三到六个月内会写 90% 的代码。能写代码的少年，不要在这个时间点选错赛道。
"硬技能"会被算法接管。这一代少年要押注的，是三种底层品质 —— AI 最薄弱的三个领域：
- 热爱（Passion） —— 通向创造力。AI 没有"非做不可"的冲动。
- 同理心（Empathy） —— 通向连接力。在算法连接一切的时代，真在乎稀缺。
- 审美（Taste） —— 通向判断力。当创造的成本降至零，品味是唯一的护城河。
对工程师的意义
这三种品质，对要写代码的少年来说，意味着三件具体的事：
热爱 → 你要 ship 的东西。AI 能写"看起来正确"的代码。它不能选"什么值得做"。你要做的项目，要是你半夜想着、想得到具体细节、不做就不舒服的那种。其他都是噪音。
同理心 → 给谁做。AI 工具最大的失败模式是"给所有人" —— 也就是给没有人。每一个 AI 工具，都应该有一个具体的、能被采访的、会用第二次的人。先有人，再有产品。
审美 → 何时停手。AI 写代码很快。问题不在写得快不快，在知不知道什么时候够好了。LLM-as-judge、回归测试、版本对比 —— 这些工程实践，本质上是把审美外化成系统。审美是工程美感的内核。
"当创造的成本降至零时，品味是唯一的护城河。"
—— Eric De Castro, 2026
具体怎么做
进阶版的十二个项目，每一个都是这三件事的工程化练习：
- 不要做"项目集"。做给一个具体的人 ship 的东西。
- 不要靠 AI 写完就交。每个项目都有 vitest 测试、有 CI 流水线、有版本号、有 changelog。
- 不要追新工具。选一套你能完整理解的开源栈，深用三年。
这三件事，我们这一代企业家都没在十几岁就学到。给孩子提前学到的机会，是这一代家长给少年最大的礼物。