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每次改 Assistant,都可能把原来好的部分弄坏。这一节教你怎么"演化"而不是"破坏"。
一个男孩维护的"篮球知识"Assistant,他的 changelog。
## 篮球知识 Assistant · Changelog ### v1.0(2026-04-01) **特性:** - 回答关于篮球规则的问题 - 讲解 NBA 球星的技术特点 - 用初中生听得懂的话 **已知问题:** - 有时回答有点长,用户说容易烦 ### v1.1(2026-04-15) **为什么改:** 用户反馈说"太长了,看不下去"。我决定改 Instructions,每个回答控制在 100 字以内。 **改了什么:** - Instructions 加了一条:"每个回答不超过 100 字。如果要讲更多,问用户要不要继续。" **测试结果:** - 10 个测试问题,9 个还能答对(之前 10 个全对)。 - 1 个问题("乔丹和科比的区别")答得不够全面了。 - 结论:值得,因为用户体验提升了,只丢了一点点深度。 ### v1.2(计划中) **为什么改:** 修复 v1.1 中"深度不够"的问题。加一条:"如果用户要求,可以给长版本"。 **改了什么:** - 在 Instructions 加:"用户说'详细一点'或'讲多一点',就给完整版本(没有 100 字限制)"。
这个 changelog 的亮点:1. 每个版本都有"为什么改"(需求驱动);2. 都有"测试结果"(用数据说话);3. 能看出这个 Assistant 在怎样进化。
"做出来"比"持续做好"容易。不让它变坏本身是一种纪律。