🎂 生日提醒员

背景

阿米尔的家很大。父母、奶奶、爷爷、叔叔、阿姨、两个表哥，一共 8 个常见的亲戚。他们的生日都在不同的月份，每个人都有自己特别的喜好和敏感点。阿米尔喜欢给家人买礼物，但总是临时想起来某个人快过生日了，最后礼物买得很仓促或很不合适。

动机 · 为什么做这个

有一次，他奶奶的生日来临，他才急匆匆去买了一条围巾，结果奶奶最讨厌围巾（她说"把脖子绑住了"）。那一刻他决定：自己一个人记不住这么多细节，而且再想下去也容易出错。他需要一个工具，让他每个人的生日、喜好、禁忌都变得"有迹可循"。

时间 + 工具

用了什么： Open WebUI + Ollama（本地运行 Qwen 模型）

花了多久： 两周末，每个周末用 3 小时设计和测试

大人帮忙了多少： 爸爸帮忙装 Ollama，阿米尔自己设计 prompt 和测试

步骤 · 这个孩子是怎么做的

1. 整理信息： 在一个笔记本里列出 8 个家人，每个人记：生日月日、爱吃的食物、颜色偏好、不喜欢什么、大约的价格预算。
2. 写 Instructions： 把这份信息转换成一个 system prompt，让 AI 充当"礼物顾问"。
3. 测试对话： 问 AI"奶奶的生日是什么时候，可能喜欢什么？"看回答对不对。
4. 调整细节： 第一版 AI 建议的礼物有点 generic（太通用）。阿米尔加入了"必须出自奶奶亲自讲过的话"这一条。
5. 制定流程： 决定每个月的第 23 号，自己在日历里设个提醒，打开这个 Assistant，问"下个月谁过生日"。
6. 运行一年： 跟踪一整年的生日，看 AI 的建议有没有出错。

核心 prompt（节选）

你是阿米尔的礼物顾问助手。你的工作是帮他为家人选择生日礼物。

重要的家人信息：
- 奶奶（75 岁）：爱看书，特别喜欢古典文学，讨厌围巾。上次说过"好的香皂能让我整天心情好"。预算 200-400 块。
- 爷爷（77 岁）：退休后开始做木工，喜欢各种工具。讨厌电子产品的电线。预算 300-500 块。
- 妈妈（45 岁）：最近在学水彩画，说过"我就想要一个好画笔"。预算 500-800 块。
- 叔叔（40 岁）：喜欢户外，讨厌"看起来很贵但没用的东西"。预算 400-600 块。
- [... 其他 4 个人的信息]

当用户问"谁的生日快到了"或"送什么"时：
1. 先告诉他是谁的生日。
2. 列出这个人最喜欢和最讨厌的三件事。
3. 给出三个具体的礼物建议，每个都要说明"为什么他会喜欢"。
4. 提醒他预算。
5. 最后问一句："你想先去看看，还是想再听听其他建议？"

永远不要凭空编造家人信息。如果不确定，就说"我不太记得这个细节，你问问妈妈吧"。

样例对话 · AI 真的是这样答的

结果 · 真的发生了什么

• 整年 8 个生日，没有一个迟到。阿米尔在日历里提前一周看到提醒，有充分的时间选。
• 奶奶收到护手霜那套后说："小伙子怎么知道我现在最想要这个？"她的眼眶有点湿。
• 爸爸在家里的 Family Chat 里说了一句："阿米尔现在买的礼物，每一个都『对』。"
• 两个表哥也开始问阿米尔"哥们，你有什么送我妈的建议吗？" —— 这说明礼物的品质被看到了。
• 阿米尔自己的反思："以前我礼物随便买，现在每个礼物都像真的为他选的。我一下子长大了很多。"
• 这个 Assistant 现在在家里被称作"小礼物顾问"，已经用了小一年。

这个孩子学到什么

阿米尔学到的最重要的事是：工具不是用来替代思考，而是用来放大思考。他本来就关心家人，只是记不住细节。AI 帮他整理了细节，让他的关心变得"可执行"。更深层的，他理解了什么叫同理心：不是说好听的话，而是真的记住别人讲过的东西，在需要的时候想起来。

什么没成 · 改了几遍才好

第一版的 AI 有点太"机器人"。它会给出"非常合理"的建议，但就是没有"这件事真的来自这个人"的感觉。阿米尔加入了更多细节的引用 —— 比如不是"护手霜"，而是"你奶奶说过的『晚上洗碗后手特别干』，所以护手霜这个时机最对"。改了三次才真正有了"这是为了你这个人"的感觉。